MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4382866013 · doi:10.1515/9780773554221-001

Une recette qui remonte à la nuit des temps

2018· book-chapter· fr· W4382866013 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanitiesMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recette de la bière est vieille de milliers d'années.Avec quatre ingrédients seulement, on peut créer l'une des boissons les plus complexes, les plus populaires et les plus appréciées au monde.La bière est la boisson des rois et celle du peuple.Selon l'Oxford Companion to Beer, on en découvrit dans les sépultures des Égyptiens de l'Antiquité, Noé en chargea à bord de son arche et la reine Élisabeth 1re en buvait le matin au déjeuner.Tous les présidents des États-Unis en servaient à leur table.La bière fut d'ailleurs l'enjeu d'un pari amical entre le premier ministre du Canada, Stephen Harper, et le président des États-Unis, Barack Obama.Obama fit livrer une caisse de Molson Canadian à Harper lorsque Équipe Canada remporta la médaille d'or du hockey masculin en prolongation aux Jeux olympiques de Vancouver en 2010, et de nouveau quatre ans plus tard quand les Canadiens répétèrent leur exploit à Sotchi.Pourtant, la bière est aussi la boisson égalitaire par excellence.Dans notre société moderne, elle est étroitement associée aux gens honnêtes et travaillants.Son processus de fabrication exige des ingrédients d'une grande pureté, des mesures précises et des connaissances scientifiques.La réaction chimique n'est pas explosive, mais plutôt lente et mesurée, un ProLogue une recette qui remonte à la nuit des tempsIl n'y a que quatre ingrédients dans la bière.Trois, en fait : des céréales, de l'eau et du houblon.La levure n'est pas un ingrédient, quoique sa présence soit nécessaire.C'est un activateur.Elle est ajoutée, elle fait ce qu'elle a à faire et elle disparaît.Elle ne reste pas dans la bière, elle fait la bière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill-Queen's University Press eBooks→Même sujetHealth, Medicine and Society→Travaux en français237 207→