Experimental and Numerical Dynamic Investigation of a Swirling Jet: Application to Improve the Efficiency of Air Diffusion in an Occupied Zone
Notice bibliographique
Résumé
When reducing the energy prerequisites of buildings, the correct distribution of fresh air flows injected into the living rooms poses a problem. If the problem of mixing the injected air in the ambient air is not effectively solved, there will be a strong deterioration in air quality and comfort. In this research, a new design of swirling diffuser is investigated experimentally and numerically using large eddy simulations. The influence of fins is studied for the improvement of air diffusion and jet mixing with ambient air. The study was carried out for a fins angle of 30° with the jet's axis and 60° with the blowing orifice's plane with the condition of uniform heat flux of the air. The working fluid used is air. It has been validated that using fins leads to a greater spreading of the jet and good air mixing compared to those obtained from smooth tubes (circular nozzle). To enhance the accuracy of the turbulence models' predictions, three turbulence models are tested: the wall-adapting local eddy-viscosity turbulence model (LES/WALEVM), Smagorinski-Lilly (LES/S-LM) model and the kinetic-energy transport model (LES/K-ETM). It is worth highlighting that the LES/K-ETM model is well established in the prediction of swirling flows, which have been successfully compared with experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».