A Juggler's manifesto: elevating creativity to stay productive amid uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Industry 4.0 environment is characterized by fast data, vertically and horizontally interconnected systems, and human–machine interfaces. In the middle stands the manager, whose sustained performance is critical to the organization's success. Business disturbances—such as supply chain disruptions during the pandemic—can quickly test the manager's resiliency. While creativity and flexibility are critical for success in these situations, these skills are often not promoted directly. This paper will discuss strategies for enhancing managers' creativity and resiliency and give suggestions for improving professional development training and post-secondary business education. Design/methodology/approach A synthesis of the literature in business and psychology provides a foundation for creating a conceptual model incorporating strategies to promote managerial creativity and resiliency. While the model focuses on managerial performance under adverse conditions, the tenets of the model also apply during times of relative stability. Findings Findings based on a synthesis of the literature on creativity in business and psychology provide the foundation for a conceptual model to identify potential elements in training and curriculum design to further managers' creativity and resiliency. This model recommends clear, actionable training and program-level curriculum design suggestions for improved managerial performance. Originality/value This paper identifies a conceptual model to enhance managerial creativity leading to increased resiliency through professional development programs and suggestions for educators in post-secondary business education. This model provides tools for managers to deal with adverse and rapidly changing conditions flexibly, promoting employee productivity and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».