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Enregistrement W4382893205 · doi:10.1002/ijop.12930

Interpreting human rights as the social psychological phenomenon of rights claiming

2023· article· en· W4382893205 sur OpenAlexaff
George Drazenovich, Mirella L. Stroink

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsInternational human rights lawDignityFundamental rightsPsychologySocial psychologySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last 5 years, the intersection between psychology and human rights has become more evident, with influential international, national and local human rights institutions, including the American Psychological Association, issuing reports and resolutions on the topic. Within jurisprudence, human rights are less of a legalistic regulatory enactment and more of what social psychologists refer to as injunctive norms. We argue that conceptualising human rights as the social-psychological process of both creating and aligning injunctive and descriptive norms clarifies human rights and makes them more accessible to groups and individuals in society engaged in rights claiming. Rights claiming is a term we use to describe the moral cognitive process of people engaged in individual and/or collective behaviour aimed at securing their social identity within the public sphere where that identity is marginalised or the subject of discrimination. We argue that placing rights claiming at the centre of human rights psychology advances human rights. Focusing psychological research on social identity, the alignment of injunctive norms, deontic moral cognitions, human dignity, social dominance orientations and collective and individual behaviours forms part of securing a clear specialty in psychological science dedicated to human rights and advancing the American Psychological Association (APA)'s human rights mandate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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