A Comparative Analysis Career Drivers Marketing & Financial Professionals using RSI Psychometric Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the authors’ own research, which points to the possibility of applying the Richmond Survey Instrument test on the two different profiles of employees (Finance & Marketing) in Pune region. Participants and procedure-The research was conducted in the years 2019-2020 in Pune. The study population comprised 100 individuals from both the profiles. The employees were selected by Non-Probability Convenience Sampling method. The research participants had never undergone psychological evaluation for personality test (for instance, they had never taken the RSI test). The study population comprised 133 males (66.5%) and 67 females (33.5%). Results The statistical procedures applied in the present study allowed us to conduct empirical examination of the indicators of the investigated variables constituting the major psychological criteria for describing psychological functioning of personality, and thus to identify the main Career Anchors of these two professionals. Analysis of the data obtained as a result of this research allowed us to distinguish two significantly different clusters in the group examined individuals. The results of the present investigation indicate that cluster 1 exhibited a higher level of Strong determination to the specific Career Anchors whereas of personality structure compared with the study participants belonging to cluster 2. Keywords: Richmond survey Indicator; Psychological; Career Anchors; Personality
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle