Variations in perfusion detectable in advance of microstructure in white matter aging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT One of the most promising interventional targets for brain health is cerebral perfusion, but its link to white matter (WM) aging remains unclear. Motivated by existing literature demonstrating links between declining cortical perfusion and the development of WM hyperintensities, we posit that regional WM hypoperfusion precedes deteriorating WM integrity. Using the Human Connectome Project Aging (HCP-A) data set, we examine tract-wise associations between WM microstructural integrity (i.e. fractional anisotropy, mean diffusivity, axial diffusivity, and radial diffusivity) and perfusion (i.e. cerebral blood flow and arterial transit time) in ten major bilateral WM tracts. Results show that tracts displaying the largest CBF decline in aging do not necessarily display the largest ATT decline, and vice versa. Moreover, significant WM perfusion-microstructure canonical correlations were found in all tracts, but the drivers of these correlations vary by both tract and sex, with female subjects demonstrating more tracts with large microstructural variations contributing to the correlations. Additionally, arterial transit time appears to be the earliest indicator of WM declines, preceding age-related microstructural differences and CBF in several tracts. This study contributes compelling evidence to the vascular hypothesis of WM degeneration, and highlights the utility of blood-flow timing as an early marker of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».