Comparison of the effects of transcutaneous electrical nerve stimulation and interferential current therapies in central sensitization in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study is primarily aimed to determine whether transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) and interferential current (IFC) treatments have any effect on central sensitization (CS) in patients with knee osteoarthritis (OA) and to investigate which treatment is more effective. Methods: In this randomized controlled trial, 80 patients were randomized into four treatment groups: TENS, Plasebo-TENS, IFC, and Plasebo-IFC. All interventions were applied 5 times a week for 2 weeks. Primary outcome was pressure pain threshold (PPT), which is accepted as the objective indicator of CS, at the painful knee and at the shoulder as a painless distant point. Other outcome measures were the visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Timed Up and Go Test, pain catastrophizing scale, Beck Depression Inventory, and Tampa Scale of Kinesiophobia. Results: All assessment parameters were improved, without a significant difference among the groups except PPT. PPT scores were significantly improved in TENS and IFC groups when compared with the sham groups at 2 weeks and 3 months. In addition, this improvement was even more pronounced in the TENS group. Multivariable logistic regression analysis showed that the patient's inclusion in the TENS group, an initial high PPT, and an initial low VAS score were independent risk factors for improvement in the PPT. Conclusions: This study shows that TENS and IFC reduced pain sensitivity as compared to placebo groups in patients with knee OA. This effect was more pronounced in the TENS group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».