INVESTMENT FEASIBILITY STUDY OF PT HARDAYA MINING ENERGY SEBAKIS ON SITE COAL LABORATORY IN 2022
Notice bibliographique
Résumé
PT Hardaya Mining Energy (PT HME) as a coal supplier in Indonesia with a quantity of 3 million Metric Tons (MT) per year is still testing coal samples by sending a large number of samples per day to PT Sucofindo Tarakan Branch and also other PT Sucofindo Branches in the Kalimantan region which costs a lot of additional shipping costs and makes the certificate issuance time long, so PT HME plans to work with PT Sucofindo Tarakan Branch to procure PT HME On Site coal laboratory. The purpose of this study is to assess the financial feasibility of PT HME's On Site laboratory procurement investment. Quantitative descriptive research method is used in this research to find the amount of investment feasibility value based on the Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Ratio (PP), and Break Event Point (BEP) formulas. The results of this study show an NPV value greater than zero, the IRR value is at a percentage of 55%, PP produces a value of 0.81 years or 9.76 months, and has a BEP value that increases every year. Thus, PT HME's on-site coal laboratory investment is feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».