Vaccines – beliefs and concerns: the voice of patients with inflammatory immunomediated diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccination is a key issue in patients with immunomodulated inflammatory diseases on immune-mediated therapy. Still, vaccination rates in these patients are low. This study aimed to assess the knowledge and fears of patients with immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) regarding vaccines, with the ultimate goal of increasing vaccination rates through the definition and implementation of more effective communication strategies with the patient. METHODS: This study was conducted in a Portuguese hospital, between January 2019-December 2020, and included adult patients with an IMID. A questionnaire was developed and applied to evaluate knowledge and fears regarding vaccines. RESULTS: From the 275 included patients, more than 90% answered correctly to all questions on general knowledge, with an exception for the question related to protection from severe disease, without differences between age groups or education levels, except for the question about vaccine contraindications (P = 0.017). Regarding vaccines in immunocompromised hosts, the proportion of correct answers was lower and significantly different between education levels (P = 0.00-0.042),. More than 50% of the participants showed moderate to very high concern about several aspects of vaccines, with differences between age groups (P = 0.018). CONCLUSION: Our patients have general knowledge of vaccines but regarding vaccines in immunocompromised patients knowledge is lower and dependent on the education level. In addition, age influences the pattern of concerns related to vaccines. The information gathered in this study shall be considered to identify potential local interventions targeted to improve vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».