Astrocytic K<sup>+</sup> clearance during disease progression in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder in which patients lose motor functions due to progressive loss of motor neurons in the cortex, brainstem, and spinal cord. Whilst the loss of neurons is central to the disease, it is becoming clear that glia, specifically astrocytes, contribute to the onset and progression of neurodegeneration. Astrocytes play an important role in maintaining ion homeostasis in the extracellular milieu and regulate multiple brain functions by altering their extracellular concentrations. In this study, we have investigated the ability of astrocytes to maintain K + homeostasis in the brain via direct measurement of the astrocytic K + clearance rate in the motor and somatosensory cortices of an ALS mouse model (SOD1 G93A ). Using electrophysiological recordings from acute brain slices, we show region‐specific alterations in the K + clearance rate, which was significantly reduced in the primary motor cortex but not the somatosensory cortex. This decrease was accompanied by significant changes in astrocytic morphology, impaired conductivity via Kir4.1 channels and low coupling ratio in astrocytic networks in the motor cortex, which affected their ability to form the K + gradient needed to disperse K + through the astrocytic syncytium. These findings indicate that the supportive function astrocytes typically provide to motoneurons is diminished during disease progression and provides a potential explanation for the increased vulnerability of motoneurons in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».