Examining the effect of expected test format and test difficulty on the frequency and mnemonic costs of mind wandering
Notice bibliographique
Résumé
Mind wandering, generally defined as task-unrelated thought, has been shown to constitute between 30% and 50% of individuals' thoughts during almost every activity in which they are engaged. Critically, however, previous research has shown that the demands of a given task can lead to either the up- or down-regulation of mind wandering and that engagement in mind wandering may be differentially detrimental to future memory performance depending on learning conditions. The goal of the current research was to gain a better understanding of how the circumstances surrounding a learning episode affect the frequency with which individuals engage in off-task thought, and the extent to which these differences differentially affect memory performance across different test formats. Specifically, while prior work has manipulated the conditions of encoding, we focused on the anticipated characteristics of the retrieval task, thereby examining whether the anticipation of later demands imposed by the expected test format/difficulty would influence the frequency or performance costs of mind wandering during encoding. Across three experiments, we demonstrate that the anticipation of future test demands, as modelled by expected test format/difficulty, does not affect rates of mind wandering. However, the costs associated with mind wandering do appear to scale with the difficulty of the test. These findings provide important new insights into the impact of off-task thought on future memory performance and constrain our understanding of the strategic regulation of inattention in the context of learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».