Development and validation of nonalcoholic fatty liver disease test: a simple sensitive and specific marker for early diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to develop a noninvasive test for identifying patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) based on clinical and routine laboratory data. METHODS: The developed model 'NAFLD test' was compared to the most commonly used NAFLD scores and then validated in three groups of NAFLD patients from five centers in Egypt, China, and Chile. Patients were divided into the discovery cohort (n = 212) and the validation study (n = 859). The ROC curve and stepwise multivariate discriminant analysis were used to develop and validate the NAFLD test and evaluate its diagnostic performance, which was then compared to other NAFLD scores. RESULTS: Elevated C-reactive protein (CRP), cholesterol, BMI, and alanine aminotransferase (ALT) levels were significantly associated with NAFLD (P < 0.0001). NAFLD test is depicted as (-0.695 + 0.031 × BMI + 0.003 × cholesterol + 0.014 × ALT + 0.025 × CRP) to discriminate patients with NAFLD from healthy individuals. The area under the ROC curve (AUC) of the NAFLD test was 0.92 [95% confidence interval (CI): 0.88-0.96]. The NAFLD test was the most accurate diagnostic indicator of NAFLD when compared to widely used NAFLD indices. Upon validating the NAFLD test, its AUC (95% CI) for distinguishing patients with NAFLD from healthy individuals was 0.95 (0.94-0.97), 0.90 (0.87-0.93), and 0.94 (0.91-0.97) in Egyptian, Chinese, and Chilean patients with NAFLD respectively. CONCLUSION: The NAFLD test is a new validated diagnostic biomarker that can be utilized for the early diagnosis of NAFLD with high diagnostic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».