Analyzing the Factor Structure of the Toronto Empathy Questionnaire: Dimensionality, Reliability, Validity, Measurement Invariance and One-Year Stability of the German Version
Notice bibliographique
Résumé
(TEQ; Spreng et al., Journal of Personality Assessment, 91(1), 62-71 (2009)) was developed as a brief unidimensional tool by statistically forming a consensus from existing measures of the construct. The present study aimed to (1) validate a German version of the TEQ, and (2) contribute empirical evidence to the ongoing debate regarding a singular versus multidimensional factor structure of the TEQ. One cross-sectional and two longitudinal studies were performed, with a total of 1,075 participants. Our initial exploratory factor analyses suggested either a one- or a two-factor structure (with the two-factors clustering straight and reverse-scored items); the two-factor model outperformed the one-factor model using confirmatory factor analyses. However, after negated items were replaced by positively reworded alternatives, both models fit the data equally well. A comparison of the correlation patterns with numerous external measures indicated that a second factor of the TEQ is a methodological artifact of item wording. Finally, a unidimensional TEQ scale showed sufficient internal consistency, two-week test-retest reliability, one-year stability, as well as convergent and discriminant validity with measures of empathy, emotion recognition, emotion regulation, altruism, social desirability, and the Big Five personality traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».