Analyzing the Factor Structure of the Toronto Empathy Questionnaire: Dimensionality, Reliability, Validity, Measurement Invariance and One-Year Stability of the German Version
Notice bibliographique
Résumé
(TEQ; Spreng et al., Journal of Personality Assessment, 91(1), 62-71 (2009)) was developed as a brief unidimensional tool by statistically forming a consensus from existing measures of the construct. The present study aimed to (1) validate a German version of the TEQ, and (2) contribute empirical evidence to the ongoing debate regarding a singular versus multidimensional factor structure of the TEQ. One cross-sectional and two longitudinal studies were performed, with a total of 1,075 participants. Our initial exploratory factor analyses suggested either a one- or a two-factor structure (with the two-factors clustering straight and reverse-scored items); the two-factor model outperformed the one-factor model using confirmatory factor analyses. However, after negated items were replaced by positively reworded alternatives, both models fit the data equally well. A comparison of the correlation patterns with numerous external measures indicated that a second factor of the TEQ is a methodological artifact of item wording. Finally, a unidimensional TEQ scale showed sufficient internal consistency, two-week test-retest reliability, one-year stability, as well as convergent and discriminant validity with measures of empathy, emotion recognition, emotion regulation, altruism, social desirability, and the Big Five personality traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».