Umbelliferone modulates the quorum sensing and biofilm of Gram − ve bacteria: <i>in vitro</i> and <i>in silico</i> investigations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In last two decades, the world has seen an exponential increase in the antimicrobial resistance (AMR), making the issue a serious threat to human health. The mortality caused by AMR is one of the leading causes of human death worldwide. Till the end of the twentieth century, a tremendous success in the discovery of new antibiotics was seen, but in last two decades, there is negligible progress in this direction. The increase in AMR combined with slow progress of antibiotic drug discovery has created an urgent demand to search for newer methods of intervention to combat infectious diseases. One of such approach is to look for biofilm and quorum sensing (QS) inhibitors. Plants are excellent source of wide class compounds that can be harnessed to look for the compounds with such properties. This study proves a broad-spectrum biofilm and QS inhibitory potential of umbelliferone. More than 85% reduction in violacein production Chromobacterium violaceum 12472 was found. All tested virulent traits of Pseudomonas aeruginosa PAO1 and Serratia marcescens MTCC 97 were remarkably inhibited that ranged from 56.62% to 86.24%. Umbelliferone also successfully prevented the biofilm of test bacteria at least by 67.68%. Umbelliferone interacted at the active site of many proteins of QS circuit, which led to the mitigation of virulent traits. The stable nature of complexes of umbelliferone with proteins further strengthens in vitro results. After examining the toxicological profile and other drug-like properties, umbelliferone could be potentially developed as new drug to target the infections caused by Gram − ve bacteria.Communicated by Ramaswamy H. Sarma
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle