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Enregistrement W4382918815

Perioperative characteristics and long-term outcomes following prophylactic total laparoscopic gastropexy using a novel knotless tissue control device in 44 dogs.

2023· article· en· W4382918815 sur OpenAlexaff
Danielle K. Fairfield, Ameet Singh, Andrea Sanchez Lazaro

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastropexyPerioperativeSurgeryCannulaBarbed sutureFibrous jointStomachInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To report on operative technique and outcomes following prophylactic total laparoscopic gastropexy (PTLG) using a novel knotless tissue control device (KTCD) in dogs. Animals: This study included 44 dogs. Procedure: Medical records were reviewed, and perioperative data were collected. Right-sided incisional gastropexy was performed using 2 strands of KTCD introduced through a 12-millimeter cannula in a single-incision multi-channeled port. Dog owners were contacted to obtain outcome data. Results: Median age and weight of dogs were 17 mo (6 to 60 mo) and 48.5 kg (14 to 73.3 kg). Median surgical and anesthesia times were 90 min (60 to 150 min) and 195 min (135 to 270 min). Major intraoperative complications were not reported. Follow-up data were available for 40/44 (91%) dogs. Median follow-up time was 522 d (43 to 983 d). Gastric dilatation volvulus (GDV) was not reported in any dog. One dog developed suspected colonic entrapment around the gastropexy that required surgical revision. All owners were satisfied with the procedure and indicated they would repeat the procedure with future pets. Conclusion: The PTLG procedure using novel KTCD in this cohort of dogs was effective at preventing GDV for the duration of follow-up and was associated with low perioperative complication rate and high owner satisfaction. Clinical relevance: This retrospective study reports on operative technique and outcomes associated with KTCD use in PTLG. Our findings warrant prospective evaluation of KTCD use in PTLG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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