MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382918858 · doi:10.1083/jcb.202208137

SUMOylation at the inner nuclear membrane facilitates nuclear envelope biogenesis during mitosis

2023· article· en· W4382918858 sur OpenAlexafffund
Natasha O. Saik, Christopher Ptak, Saif Rehman, John D. Aitchison, Ben Montpetit, Richard W. Wozniak

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Alberta
Mots-clésBiologyMitosisInner membraneCell biologySUMO proteinNuclear membraneBiogenesisInterphaseBiochemistryMitochondrionUbiquitinNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As eukaryotic cells progress through cell division, the nuclear envelope (NE) membrane must expand to accommodate the formation of progeny nuclei. In Saccharomyces cerevisiae, closed mitosis allows visualization of NE biogenesis during mitosis. During this period, the SUMO E3 ligase Siz2 binds the inner nuclear membrane (INM) and initiates a wave of INM protein SUMOylation. Here, we show these events increase INM levels of phosphatidic acid (PA), an intermediate of phospholipid biogenesis, and are necessary for normal mitotic NE membrane expansion. The increase in INM PA is driven by the Siz2-mediated inhibition of the PA phosphatase Pah1. During mitosis, this results from the binding of Siz2 to the INM and dissociation of Spo7 and Nem1, a complex required for the activation of Pah1. As cells enter interphase, the process is then reversed by the deSUMOylase Ulp1. This work further establishes a central role for temporally controlled INM SUMOylation in coordinating processes, including membrane expansion, that regulate NE biogenesis during mitosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetUbiquitin and proteasome pathwaysTravaux en français237 207