A systematic literature review of the economic and healthcare resource burden of cytomegalovirus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cytomegalovirus (CMV) can infect individuals at any age, including infants, who may contract it from infected mothers (congenital CMV [cCMV]). Whereas CMV infection is typically asymptomatic or causes mild illness in healthy individuals, infection can result in severe outcomes in immunocompromised individuals and in infants with cCMV. This systematic review aims to characterize the economic impact of CMV and cCMV infections. METHODS: Medline, Embase, and LILACS databases were searched for publications reporting the economic impact of cCMV and CMV infections across all age groups. Manuscripts published between 2010 and 2020 from Australia, Latin America, Canada, Europe, Israel, Japan, the United States, and global (international, worldwide) studies were included; congress materials were excluded. Outcomes of interest included cCMV- and CMV-attributable direct costs/charges, resource utilization, and indirect/societal costs. RESULTS: Of 751 records identified, 518 were excluded based on duplication, population, outcome, study design, or country. Overall, 55 articles were eligible for full-text review; 25 were further excluded due to population, outcome, study design, or congress abstract. Two publications were additionally identified, resulting in economic impact data compiled from 32 publications. Of these, 24 publications reported cost studies of cCMV or CMV, including evaluation of direct costs/charges, healthcare resource utilization, and indirect/societal costs, and 7 publications reported economic evaluations of interventions. The populations, methods and outcomes used across these studies varied widely. CONCLUSIONS: CMV and cCMV infections impose a considerable economic impact on different countries, populations, and outcomes. There are substantial evidence gaps where further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».