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Enregistrement W4382919020 · doi:10.2989/16085906.2023.2197883

Assessing the impact of the COVID-19 restrictions on HIV testing services in Malawi: an interrupted time series analysis

2023· article· en· W4382919020 sur OpenAlexaff
Barinaadaa Afirima, Ihoghosa Iyamu, Zeena Yesufu, Emem Iwara, David Chilongozi, Louis Masankha Banda, Emanuel Zenengeya, Chimwemwe Mablekisi, Blackson Matatiyo, Joseph Kuye, Odo Michael, Andrew Gonani, Melchiade Ruberintwari, Ngonidzashe Madidi, Edward Adekola Oladele, Chris Akolo

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of AIDS Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInterrupted Time Series AnalysisInterrupted time seriesDemographyPublic healthRate ratioIncidence (geometry)Environmental healthPopulationPsychological interventionStatisticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Restrictions on public gatherings and movement to mitigate the spread of COVID-19 may have disrupted access and availability of HIV services in Malawi. We quantified the impact of these restrictions on HIV testing services in Malawi.Methods: We conducted an interrupted time series analysis of routine aggregated programme data from 808 public and private, adult and paediatric health facilities across rural and urban communities in Malawi between January 2018 and March 2020 (pre-restrictions) and April to December 2020 (post restrictions), with April 2020 as the month restrictions took effect. Positivity rates were expressed as the proportion of new diagnoses per 100 persons tested. Data were summarised using counts and median monthly tests stratified by sex, age, type of health facility and service delivery points at health facilities. The immediate effect of restriction and post-lockdown outcomes trends were quantified using negative binomial segmented regression models adjusted for seasonality and autocorrelation.Results: The median monthly number of HIV tests and diagnosed people living with HIV (PLHIV) declined from 261 979 (interquartile range [IQR] 235 654–283 293) and 7 929 (IQR 6 590–9 316) before the restrictions, to 167 307 (IQR 161 122–185 094) and 4 658 (IQR 4 535–5 393) respectively, post restriction. Immediately after restriction, HIV tests declined by 31.9% (incidence rate ratio [IRR] 0.681; 95% CI 0.619–0.750), the number of PLHIV diagnosed declined by 22.8% (IRR 0.772; 95% CI 0.695–0.857), while positivity increased by 13.4% (IRR 1.134; 95% CI 1.031–1.247). As restrictions eased, total HIV testing outputs and the number of new diagnoses increased by an average of 2.3% each month (slope change: 1.023; 95% CI 1.010–1.037) and 2.5% (slope change:1.025; 95% CI 1.012–1.038) respectively. Positivity remained similar (slope change: 1.001; 95% CI 0.987–1.015). Unlike general trends noted, while HIV testing services among children aged <12 months declined 38.8% (IRR 0.351; 95% CI 0.351–1.006) with restrictions, recovery has been minimal (slope change: 1.008; 95% CI 0.946–1.073).Conclusion: COVID-19 restrictions were associated with significant but short-term declines in HIV testing services in Malawi, with differential recovery in these services among population subgroups, especially infants. While efforts to restore HIV testing services are commendable, more nuanced strategies that promote equitable recovery of HIV testing services can ensure no subpopulations are left behind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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