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Enregistrement W4382919123 · doi:10.1017/s1368980023001222

Diet quality, diet-related factors and disability status among male adults of reproductive age in the USA

2023· article· en· W4382919123 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Deierlein, Jacqueline Litvak, Chang Liu, Cheryl R. Stein

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPoisson regressionMedicineDemographyGerontologyRefined grainsEnvironmental healthPopulationBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine diet quality and diet-related factors among male adults of reproductive age with and without disabilities. DESIGN: Cross-sectional data from the National Health and Nutrition Examination Surveys, 2013-2018. SETTING: Disability was reported as serious difficulty hearing, seeing, concentrating, walking, dressing and/or running errands due to physical, mental or emotional conditions. Diet quality was assessed by the Healthy Eating Index (HEI)-2015 and diet-related factors included self-rated diet healthfulness, food security and food assistance programmes. Multivariable linear regression estimated differences in HEI-2015 scores. Multivariable Poisson regression estimated adjusted prevalence ratios (aPR) and 95 % CI for diet-related factors. PARTICIPANTS: In total, 3249 males, 18-44 years; of whom, 441 (13·4 %) reported having disabilities. RESULTS: Compared with males without disabilities, those with disabilities had a 2·69-point (95 % CI: -4·18, -1·20) lower mean total HEI-2015 score and approximately one-third to half of a point lower HEI-2015 component scores for greens and beans, total protein foods, seafood and plant proteins, fatty acids and added sugars. Males with any disabilities were more likely to have low food security (aPR = 1·57; 95 % CI: 1·28, 2·92); household participation in food assistance programmes (aPR = 1·61; 95 % CI: 1·34, 1·93) and consume fast food meals during the previous week (1-3 meals: aPR = 1·11; 95 % CI: 1·01-1·21 and 4 or more meals: aPR = 1·18; 95 % CI: 1·01-1·38) compared with males with no disabilities. CONCLUSIONS: Factors affecting diet and other modifiable health behaviours among male adults of reproductive age with disabilities require further investigation. Health promotion strategies that are adaptive to diverse populations within the disability community are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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