Notice bibliographique
Résumé
The background of this paper starts with the history and significance of the author's relationship to the Campaign, U=U; Undetectable equals Untransmissable as an Indigenous woman and well-known advocate living with HIV. The methods used in this paper explored an adaptation of a thriving indigenous Health Framework implemented in New Zealand for over 40years. We anticipate the methods used in this paper along with the U=U Campaign will make the U=U relevant to other Indigenous Peoples. The common threads of the cultures are our creation stories and our rendition of the Health Circle or the Four Pillars. We interviewed and surveyed key community members, family, people living with HIV, and social workers that work in those communities over a period of 6months; 36 people participated. We shared personal stories anecdotally of her experiences. The results were a health model comparison of U=U from a Māori worldview. Each aspect of the Four Pillars or cornerstones of the model is explained from a personal experience perspective, which is inclusive and reflects a process familiar to Indigenous Peoples and worldviews. We are using stories to relay that information from that particular worldview. In conclusion, after much deliberation, discussions with key people, and personal experiences, we can tie the concept of U=U to an intrinsic framework that other Indigenous Peoples and communities can easily interpret.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».