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Enregistrement W4382931017 · doi:10.1101/2023.06.30.547300

Reverse engineering of a pathogenic antibody reveals the molecular mechanism of vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia

2023· preprint· en· W4382931017 sur OpenAlexaff
Daniil G. Ivanov, Nikola Ivetic, Yi Du, Son Nguyen, Si-Hung Le, D. E. Favre, Ishac Nazy, Igor A. Kaltashov

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyMonoclonal antibodyImmune systemRecombinant DNAPlatelet factor 4ChemistryBiologyImmunologyPlateletVirologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The massive COVID-19 vaccine roll-out campaign illuminated a range of rare side effects, the most dangerous of which – vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) – is caused by adenoviral (Ad)-vectored vaccines. VITT occurrence had been linked to production of pathogenic antibodies that recognize an endogenous chemokine, platelet factor 4 (PF4). Mass spectrometry (MS)-based evaluation of the ensemble of anti-PF4 antibodies obtained from a VITT patient’s blood indicates that its major component is a monoclonal antibody. Structural characterization of this antibody reveals several unusual characteristics, such as the presence of an N -glycan in the Fab segment and high density of acidic amino acid residues in the CDR regions. A recombinant version of this antibody (RVT1) was generated by transient expression in mammalian cells based on the newly determined sequence. It captures the key properties of VITT antibodies, such as their ability to activate platelets in a PF4-dependent fashion. Homology modeling of the Fab segment reveals a well-defined polyanionic paratope, and the docking studies indicate that the polycationic segment of PF4 readily accommodates two Fab segments, cross-linking the antibodies to yield polymerized immune complexes. Their existence was verified with native MS by detecting assemblies as large as (RVT1) 3 (PF4) 2 , pointing out at FcγRIIa-mediated platelet activation as the molecular mechanism underlying VITT clinical manifestations. In addition to high PF4 affinity, RVT1 readily binds other polycationic targets, indicating a polyreactive nature of this antibody. This surprising polyspecificity not only sheds light on VITT etiology, but also opens up a range of opportunities to manage this pathology. Significance Statement Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) is a dangerous side effect of adenoviral-vectored vaccines that is linked to the emergence of autoantibodies recognizing platelet factor 4 (PF4). We have engineered a recombinant VITT antibody by sequencing a VITT patient-derived anti-PF4 monoclonal antibody that causes platelet activation and triggers thrombosis. This antibody was used to characterize architecture of the pathogenic immune complexes with a combination of biophysical and computational approaches, revealing the molecular mechanism of VITT. The results of this work demonstrate the critical role of electrostatics in PF4 recognition by the pathogenic antibody and the polyspecificity of the latter. Availability of the engineered VITT antibody will be invaluable for future studies aiming at understanding the general mechanistic features of autoimmune pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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