Antenatal depression and anxiety in Indian women: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
There is good evidence to suggest that high prevalence of depression and anxiety in the postpartum period. However, very few studies have focused on antenatal depression and anxiety disorders and their associated risk factors. Further, there are only a handful of studies from India on common antenatal mental health disorders. With this background, we reviewed the existing evidence on antenatal depression and anxiety from the studies conducted in Indian pregnant women during the antenatal period and to explore the associated risk factors. All the major databases were searched systematically for English language studies on prevalence and risk factors for antenatal depression and anxiety in Indian pregnant females, published during the period January 2000 to May 2022. Quality assessment of studies was done with the modified version of Newcastle Ottawa Scale for cross-sectional studies. We found the overall prevalence of antenatal depression was ranged from 3.8% to 65% and antenatal anxiety from 13 to 55%. The most relevant risk factors associated with antenatal depression and anxiety during pregnancy were preference to have a male child, intimate partner violence, history of abortions, marital conflict, poor relationship with the husband/in-laws and lack of social support. To conclude, the systematic review suggests that depressive and anxiety disorders are quite common in Indian pregnant women in antepartum period with varying prevalence depending on various settings and scales used. Steps should be taken to promote obstetricians for regular mental health screening during the antenatal visits and prompt referral to mental health professionals when suspected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».