Overexpression of <i>REDUCED WALL ACETYLATION C</i> increases xylan acetylation and biomass recalcitrance in <i>Populus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant lignocellulosic biomass, i.e. secondary cell walls of plants, is a vital alternative source for bioenergy. However, the acetylation of xylan in secondary cell walls impedes the conversion of biomass to biofuels. Previous studies have shown that REDUCED WALL ACETYLATION (RWA) proteins are directly involved in the acetylation of xylan but the regulatory mechanism of RWAs is not fully understood. In this study, we demonstrate that overexpression of a Populus trichocarpa PtRWA-C gene increases the level of xylan acetylation and increases the lignin content and S/G ratio, ultimately yielding poplar woody biomass with reduced saccharification efficiency. Furthermore, through gene coexpression network and expression quantitative trait loci (eQTL) analysis, we found that PtRWA-C was regulated not only by the secondary cell wall hierarchical regulatory network but also by an AP2 family transcription factor HARDY (HRD). Specifically, HRD activates PtRWA-C expression by directly binding to the PtRWA-C promoter, which is also the cis-eQTL for PtRWA-C. Taken together, our findings provide insights into the functional roles of PtRWA-C in xylan acetylation and consequently saccharification and shed light on synthetic biology approaches to manipulate this gene and alter cell wall properties. These findings have substantial implications for genetic engineering of woody species, which could be used as a sustainable source of biofuels, valuable biochemicals, and biomaterials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».