Impact of Donor Age on Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation Outcomes in Older Adults with Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT) provides cure for older patients with acute myeloid leukemia (AML); however, disease relapse remains a major concern. Based on recent data suggesting that younger donor age confers the greatest benefit for alloHCT with matched unrelated donors (MUDs), we attempted to answer a practical question: which donor type provides the best outcomes when an older patient with AML has a matched sibling donor (MSD, also older) versus the best MUD? This retrospective cohort registry study accessed data from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) in patients with AML age ≥ 50 years undergoing alloHCT from older MSDs (age ≥ 50 years) or younger MUDs (age ≤ 35 years) between 2011 and 2018. The study included common allograft types, conditioning regimens, and graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis. The primary outcome was relapse risk. Secondary outcomes included nonrelapse mortality (NRM), GVHD, disease-free survival (DFS), and overall survival. Among 4684 eligible patients, 1736 underwent alloHCT with an older MSD (median donor age, 60 years), and 2948 underwent alloHCT from a younger MUD (median donor age, 25 years). In multivariable analysis, compared to older MSDs, the use of younger MUDs conferred a decreased relapse risk (hazard ratio [HR], .86; P = .005) and a significantly lower adjusted 5-year cumulative incidence of relapse (35% versus 41%; P = .003), but was associated with an increased risk for chronic GVHD (HR, 1.18; 95% confidence interval [CI], 1.08 to 1.29; P = .0002) and greater NRM only in the earlier period of 2011 to 2015 (HR, 1.24; P = .016). The corresponding NRM rates were significantly lower in the more recent period of 2016 to 2018 (HR, .78; P = .017). The adjusted 5-year DFS probability was 44% (95% CI, 42% to 46%) with an alloHCT from younger MUDs compared to 41% (95% CI, 38% to 43%) with older MSDs (P = .04). In summary, for older patients with AML undergoing alloHCT, the use of younger MUDs is associated with decreased relapse risk and improved DFS compared with the use of older MSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».