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Enregistrement W4382933015 · doi:10.1212/wnl.0000000000207516

Expressive Prosody in Patients With Focal Anterior Temporal Neurodegeneration

2023· article· en· W4382933015 sur OpenAlexfundno aff
Amandine Géraudie, Peter Pressman, Jérémie Pariente, Carly Millanski, Eleanor R. Palser, Buddhika Ratnasiri, Giovanni Battistella, Maria Luisa Mandelli, Zachary Miller, Bruce L. Miller, Virginia E. Sturm, Katherine P. Rankin, Maria Luisa Gorno‐Tempini, Maxime Montembeault

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on AgingMcGill University
Mots-clésFrontotemporal dementiaAudiologyProsodySocioemotional selectivity theoryPsychologyPrimary progressive aphasiaFrontotemporal lobar degenerationSemantic dementiaNeuropsychologyAphasiaInsulaDementiaMedicineCognitive psychologyNeurosciencePathologyCognitionLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Progressive focal anterior temporal lobe (ATL) neurodegeneration has been historically called semantic dementia. More recently, semantic variant primary progressive aphasia (svPPA) and semantic behavioral variant frontotemporal dementia (sbvFTD) have been linked with predominant left or right ATL neurodegeneration, respectively. Nonetheless, clinical tools for accurate diagnosis of sbvFTD are still lacking. Expressive prosody refers to the modulation of pitch, loudness, tempo, and quality of voice used to convey emotional and linguistic information and has been linked to bilateral but right-predominant frontotemporal functioning. Changes in expressive prosody can be detected with semi-automated methods and could represent a useful diagnostic marker of socio-emotional functioning in sbvFTD. Methods: Participants underwent a comprehensive neuropsychological and language evaluation and a 3T MRI at UCSF. Each participant provided a verbal description of the picnic scene from the Western Aphasia Battery. The fundamental frequency (f0) range, an acoustic measure of pitch variability, was extracted for each participant. We compared the f0 range between groups and investigated associations with an informant-rated measure of empathy, a facial emotion labelling task, and gray matter volumes using voxel-based morphometry. Results: Twenty-eight patients with svPPA, 18 with sbvFTD, and 18 healthy controls (HC) were included. f0 range was significantly different across groups: sbvFTD patients showed reduced f0 in comparison to both patients with svPPA (mean difference of -1.4±2.4 semitones; 95% CI [-2.4, -0.4]; p < .005), and HC (mean difference of -1.9±3.0 semitones; 95% CI [-3.0, -0.7]; p < .001). f0 range was significantly positively correlated with informant-rated empathy (r = .355; p ≤ .05), but not facial emotion labelling. Finally, the f0 range was significantly correlated with gray matter volume in the right superior temporal gyrus, encompassing anterior and posterior portions (p < .05 FWE cluster corrected). Conclusion: Expressive prosody may be a useful clinical marker of sbvFTD. Reduced empathy is a core symptom in sbvFTD; the present results extend this to prosody, a core component of social interaction, at the intersection of speech and emotion. They also inform the long-standing debate on the lateralization of expressive prosody in the brain, highlighting the critical role of the right superior temporal lobe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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