Several independent adaptations of archaea to hypersaline environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several archaeal lineages thrive in high, saturating salt concentrations. These extremely halophilic archaea, including Halobacteria, Nanohaloarchaeota, Methanonatronarchaeia, and Haloplasmatales, must maintain osmotic equilibrium with their environment. For this, they use a ‘salt-in’ strategy, which involves pumping molar concentrations of potassium into the cells, which, in turn, has led to extensive proteome-wide modifications to prevent protein aggregation. However, the evolutionary history underlying these adaptations remains poorly understood. In particular, the number of times that these dramatic proteome-sweeping changes occurred is unclear due to the conflicting phylogenetic positions found for several of these lineages. Here, we present a resolved phylogeny of extremely halophilic archaea obtained using improved taxon sampling and state-of-the-art phylogenetic approaches designed to cope with the strong compositional biases of their proteomes. We describe two new uncultured lineages, Afararchaeaceae and Asboarchaeaceae, which break the long branches at the base of Haloarchaea and Nanohaloarchaeota, respectively. Our extensive phylogenomic analyses show that at least four independent adaptations to extreme halophily occurred during archaeal evolution. Finally, gene-tree/species-tree reconciliation suggests that gene duplication and horizontal gene transfer played an important role in this process, for example, by spreading key genes (such as those encoding potassium transporters) across the various extremely halophilic lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».