Harnessing Autophagy to Overcome Antigen-Specific T-Cell Dysfunction: Implication for People Living with HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
Like other chronic viral infections, HIV-1 persistence inhibits the development of antigen-specific memory T-cells, resulting in the exhaustion of the immune response and chronic inflammation. Autophagy is a major lysosome-dependent mechanism of intracellular large-target degradation such as lipid and protein aggregates, damaged organelles, and intracellular pathogens. Although it is known that autophagy may target HIV-1 for elimination, knowledge of its function as a metabolic contributor in such viral infection is only in its infancy. Recent data show that elite controllers (EC), who are HIV-1-infected subjects with natural and long-term antigen (Ag)-specific T-cell protection against the virus, are characterized by distinct metabolic autophagy-dependent features in their T-cells compared to other people living with HIV-1 (PLWH). Despite durable viral control with antiretroviral therapy (ART), HIV-1-specific immune dysfunction does not normalize in non-controller PLWH. Therefore, the hypothesis of inducing autophagy to strengthen their Ag-specific T-cell immunity against HIV-1 starts to be an enticing concept. The aim of this review is to critically analyze promises and potential limitations of pharmacological and dietary interventions to activate autophagy in an attempt to rescue Ag-specific T-cell protection among PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».