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Enregistrement W4382936714 · doi:10.31234/osf.io/vrnej

Assessing Theory of Mind in Bilinguals: A Scoping Review on Tasks and Study Designs

2023· review· en· W4382936714 sur OpenAlexafffund
Justin Feng, Sohyun Cho, Gigi Luk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCategorization, perception, and language
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre for Research on Brain, Language and Music
Mots-clésTheory of mindNeuroscience of multilingualismPsychologyFalse beliefPerspective (graphical)Task (project management)Cognitive psychologySocial cognitionCognitionMultilingualismDevelopmental psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous developmental studies reported bilinguals’ Theory of Mind (ToM; the ability to take on another’s perspective) develops differently than monolinguals. We conducted a scoping review to evaluate how researchers assess bilinguals’ ToM and whether they characterize bilinguals’ lived experiences. We analyzed 53 publications examining ToM in bilinguals, with most papers studying children (n = 42; 79%) instead of adults. We identified 96 different tasks used across these 53 papers. The most common are 46 (48%) cases of the false-belief task, a cognitive-focused task using story vignettes. Few tasks target other types of ToM, such as ToM in social settings or taking others’ emotional perspectives. Furthermore, only half of the papers reported language history (n = 28, 53%) and exposure (n = 25, 47%), limiting the inferrability of ToM and language experiences. Expanding how we study ToM in bilinguals will improve our understanding of the intersection of bilingualism and ToM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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