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Enregistrement W4382936746 · doi:10.3390/ph16070955

Reactive Palladium–Ligand Complexes for 11C-Carbonylation at Ambient Pressure: A Breakthrough in Carbon-11 Chemistry

2023· review· en· W4382936746 sur OpenAlexaff
Kenneth Dahl, Anton Lindberg, Neil Vasdev, Magnus Schou

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonylationXantphosChemistryCombinatorial chemistryPalladiumPositron emission tomographyDrug discoveryNanotechnologyCatalysisBiochemical engineeringOrganic chemistryCarbon monoxideMaterials scienceMedicineNuclear medicineBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pd–Xantphos-mediated 11C-carbonylation protocol (also known as the “Xantphos- method”), due to its simplistic and convenient nature, has facilitated researchers in meeting a longstanding need for preparing 11C-carbonyl-labeled radiopharmaceuticals at ambient pressure for positron emission tomography (PET) imaging and drug discovery. This development could be viewed as a breakthrough in carbon-11 chemistry, as evidenced by the rapid global adoption of the method by the pharmaceutical industry and academic laboratories worldwide. The method has been fully automated for the good manufacturing practice (GMP)-compliant production of novel radiopharmaceuticals for human use, and it has been adapted for “in-loop” reactions and microwave technology; an impressive number of 11C-labeled compounds (>100) have been synthesized. Given the simplicity and efficiency of the method, as well as the abundance of carbonyl groups in bioactive drug molecules, we expect that this methodology will be even more widely adopted in future PET radiopharmaceutical research and drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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