COVID-19’s Psychosocial Impact on American and Canadian Dental Students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has significantly affected dental education, contributing to adverse psychological outcomes, especially among dental students. In this cross-sectional study, the psychosocial state of American and Canadian dental students was explored, with special emphasis on affective, behavioral, and cognitive well-being, during and after the initial lockdown. Methods: Dental students were invited to participate in an online survey. The questions evaluated the pandemic’s effect on affective, behavioral, and cognitive responses, and learning experiences. Results: A total of 287 dental students completed the online survey. Sadness and anticipation were the strongest emotions experienced during and following the lockdown. Student worries were classified into external and internal stressors. Females demonstrated higher fear, students from larger dental schools held higher emotions of anticipation and disgust. American students held higher anticipation scores both during and following the lockdown. Canadian, third and fourth years, and students from small dental schools were more aware of which authority to contact if their patient, who presented for care, was suspected of COVID-19 infection which emphasizes the need for a preparedness protocol. Conclusions: More studies that explore the broader scope of psychological aspects are necessary. Monitoring and developing treatment strategies for emergent mental conditions among dental students is extremely important in pandemic crisis management. The study highlights the need for development of standardized protocols and pandemic related health education topics as well as psychological interventions to better prepare dental students globally during the time of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».