Culture of masculinity, alcohol consumption and risk to cancer: an international survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To understand the underlying cultural effects of masculinity on alcohol consumption and the associated risk for cancer. Method: An exploratory online survey. Data was collected (2018-2019) from 176 men living in 9 countries who responded to an online survey in English, French, Italian, Portuguese, or Spanish. Socio-demographic data and responses to close-ended questions were compiled as descriptive statistics. Responses to the open-ended questions were analyzed using thematic analysis with the pre-established themes: alcohol consumption and its acceptance for men in respondents’ ethno-cultural groups; and thoughts about scientific evidence concerning the consumption of alcohol in high concentration and heightened risk of cancer. Results: Most respondents were under 30 years of age (33.7%). Results across the linguistic sub-samples indicate that among 10 statements, alcohol consumption is part of most students’ life (18.8%), it facilitates acceptance in social groups (16.9%), and it is not repressed at social gatherings (16.6%). Construction (27.5%) was the top among professions in which alcohol consumption is most common. Among situational factors related to alcohol consumption, respondents chose stress (18.1%), unemployment or unstable job (18.0%), and financial trouble (17.9%). Perceptions of acceptance of alcohol consumption are influenced by traditional masculinity-related values, beliefs, and behaviors and the acknowledged lack of cancer literacy were revealed as conditions promoting a risk for cancer. Conclusion- Alcohol consumption is normalized to a certain extent among men of different ages and backgrounds. Evidence informs policymakers and health promoters as they develop legislation and programming to limit unhealthy behavior related to alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».