Effectiveness of a community-based intervention (Konga model) to address factors contributing to low viral load suppression among children living with HIV in Tanzania: a preliminary, cluster, randomized clinical trial report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite effective antiretroviral therapy (ART) coverage in other groups living with human immunodeficiency virus (HIV) in Tanzania, virologic suppression among HIV-positive children receiving ART remains unacceptably low. This study evaluated the effectiveness of a community-based intervention (Konga model) in addressing the factor contributing to low viral load suppression among children living with HIV in the Simiyu region, Tanzania. METHODS: This study used a parallel cluster randomized trial. The cluster was only eligible if the health facility provided HIV care and treatment. All eligible resident children aged 2‒14 years who attended the cluster with a viral load > 1,000 cells/mm were enrolled. The intervention included three distinct activities: adherence counseling, psychosocial support, and co-morbidity screening such as tuberculosis. The evaluation was based on patient-centered viral load outcomes measured at baseline and 6 months later. Using a pre- and post-test design, we compared the means of participants in the intervention and control groups. We performed an analysis of covariance. The effect of a Konga was calculated using omega-squared. We used F-tests, with their corresponding p-values, as measures of improvement. RESULTS: We randomly assigned 45 clusters to the treatment (15) and control (30) groups. We enrolled 82 children with amedian age of 8.8 years(interquartile range(IQR);5.5-11.2), and a baseline median viral load of 13,150 cells/mm (interquartile range (IQR);3600-59,200). After the study, both children in each group had good adherence, with children in the treatment group scoring slightly higher than those in the control group, 40 (97.56%) versus 31(75%61), respectively. At the end of the study, the difference in viral load suppression between the two groups was significant. The median viral load suppression at the end of the study was 50 cells/mm [IQR, (20-125)]. After adjusting for the viral load before the intervention, the effect size of the Konga intervention explained 4% (95% confidence interval [0%, 14.1%]) of the viral load variation at the end of the intervention. CONCLUSION: The Konga model demonstrated significant positive effects that improved viral load suppression. We recommend implementing the Konga model trial in other regions to improve the consistency of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».