MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382938433 · doi:10.53116/pgaflr.6816

Should Liberal Democracy Respect Group Rights that Discriminate against Women and Apostates?

2023· article· en· W4382938433 sur OpenAlexaboutno aff
Raphael Cohen‐Almagor

Notice bibliographique

RevuePublic Governance Administration and Finances Law Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialState (computer science)LawDemocracyPolitical scienceForced marriageSociologyGender studiesPsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines the limits of state interference in proscribing cultural norms by considering gender discrimination, right of people to leave their community free of penalties, denying women appropriate education, and forced or arranged marriages for girls and young women. The discussion opens by reflecting on the discriminatory practices of the Pueblo tribes against their women and analysing an American court case, Santa Clara v. Martinez. It is argued that the severity of rights violations within the minority group, the insufficient dispute-resolution-mechanisms, and the inability of individuals to leave the community if they so desire without penalty justify state intervention to uphold the dissenters’ basic rights. Next, a Canadian case, Hofer v. Hofer, illustrates the problematics of denying reasonable exit right to members who may wish to leave their community. Subsequently, the discussion turns to the issue of arranged and forced marriages of girls and young women. While the latter is coercive the former is not. While forced marriages should be denounced as unjust, arranged marriages can be accepted. Finally, the paper considers denying education to women, arguing that such a denial is unjust and discriminatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,031
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Governance Administration and Finances Law ReviewMême sujetHuman Rights and DevelopmentTravaux en français237 207