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Enregistrement W4382938549 · doi:10.55905/oelv21n6-110

Clinical measures and gait parameters in individuals with knee Osteoarthritis: a comparison between men and women

2023· article· en· W4382938549 sur OpenAlexaboutno aff
Valdeci Carlos Dioní­sio, Mariana Nunes Faria, Fabiana da Silva Soares, Vanessa Martins Pereira Silva Moreira, Daniel A. Furtado, Adriano Alves Pereira, AmirAli Jafarnezhad

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACIsometric exercisePhysical therapyMedicineOsteoarthritisGaitPsychosocialPhysical medicine and rehabilitationVisual analogue scaleMuscle strengthCorrelationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare men and women on muscle strength, pain, physical function, and gait spatiotemporal parameters at three speeds, verifying the correlation between variables. Forty-two individuals with KOA (21 women) participated in this cross-sectional study. They were assessed using the visual analog pain scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC), lower limb isometric muscle strength, and gait kinematics on a treadmill at three speeds. The results revealed that women had worse clinical measures (WOMAC and muscle strength) (p < 0.006) and reduced step length (p < 0.05). The results also showed that women had more variables correlated with step length and stronger correlations (r = 0.33 to 0.83) than men. In conclusion, the moderate to strong correlation between step length and clinical measures observed for women suggests that step length could be a suitable parameter for assessing women with KOA. Also, the critical role of clinical measures indicates that it could be beneficial to associate the usual intervention with a psychosocial approach for women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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