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Enregistrement W4382939032 · doi:10.1002/ece3.10261

Distance from human settlements favors wild‐type appearance of feral cats (<i>Felis catus</i>) in Mediterranean woodland

2023· article· en· W4382939032 sur OpenAlexfundno aff
Shahar Dubiner, Itai Namir, Chen Ron, Eran Levin

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli Foundation
Mots-clésCamouflageWoodlandEcologyHabitatPredationNormalized Difference Vegetation IndexCarnivoreGeographyVegetation (pathology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) were domesticated thousands of years ago, but despite artificial selection for a wide variety of coat colors, the wild-type pattern of tabby cats is very common. We aimed to determine whether this pattern grants an advantage over other morphs in natural environments. We collected cat images taken with camera traps in natural areas near and far from 38 rural settlements in Israel, to compare the habitat use by feral cats of different colors. We tested the effect of proximity to villages and habitat vegetation (normalized difference vegetation index, NDVI) on the probability of space use by the tabby morph compared to the others. NDVI had a positive effect on site use in both morphs, but non-tabby cats had a 2.1 higher probability of using the near sites than the far sites, independent of NDVI. The wild-type tabby cats' probability of site use were equally likely to be unaffected by proximity, or have an interaction of proximity with NDVI whereby the far transects are used with increasing probability in sites of denser vegetation. We hypothesize that the camouflage of tabby cats, more than other colors and patterns, confers an advantage in roaming the woodland habitats for which this pattern evolved. This has both theoretical implications as rare empirical evidence of the adaptive value of fur coloration, and practical implications on managing the ecological impact of feral cats worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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