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Enregistrement W4382939176 · doi:10.1111/gwao.13035

At the intersection of science, technology, engineering, and mathematics and business management in Canadian higher education: An intentional equity, diversity, and inclusion framework

2023· article· en· W4382939176 sur OpenAlex
Stefanie Ruel, Tanja Tajmel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensConcordia UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityScholarshipInclusion (mineral)Higher educationSociologyPedagogyDiversity (politics)Sociology of EducationPublic relationsGender studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the authors address the persistent discrimination cis women face in the Canadian science, technology, engineering and mathematics (STEM) higher education context. Pulling on the notion of interrelationships that cross educational faculty boundaries and on intersectionality scholarship to unsettle the structural and disciplinary domains of power, the authors ask, “ How can business education and STEM education work together with respect to social considerations, such as gender/race/ethnicity/etc., and social equity and inclusivity, within the Canadian higher education system? ” This study aims to build on these interrelationships among diverse, complex individuals who participated in a graduate‐level STEM and business management summer institute to provide an evidence‐based and intentional equity, diversity and inclusion (EDI) framework for STEM higher education contexts. Using a mixed‐methods approach, which saw data collection via a survey instrument and semi‐structured interviews, the subsequent quantitative analysis points to expanding interrelationships to broader areas beyond STEM and business management programs. The close reading of the collected qualitative data, via antenarrative spirals, elevates the participants' complexities beyond focusing “just” on their intersecting identities to looking at their perceptions of STEM fields, the order that ensues and the potential for the undoing of that order. The findings, results, and analyses of these collected data led to an intentional EDI framework, the main contribution of this study, constructed into three main pillars represented by the figure of a tree: the foundational elements (roots) built on individuals' complexities and experiences of Othering , the interrelationships (trunk) possible across various educational and professional dimensions, and a call to structural change initiatives (branches) with the possibility for growth in other areas. This work then contributes to not only filling a significant literature gap and building awareness regarding EDI concerns in STEM contexts via active interrelationship‐building activities but also to unsettling the structural and disciplinary domains of power by embracing a holistic strategy to address systemic discriminatory practices in the Canadian STEM higher education context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle