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Enregistrement W4382939308 · doi:10.1017/s1752196323000159

Affective Interruptions: Political Collectivity in Halftime

2023· article· en· W4382939308 sur OpenAlexaff
Craig Jennex

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for American Music · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalityMusicalLyricsNarrativeAestheticsQueerPoliticsRhythmSociologyPsychologyVisual artsLiteratureArtPsychoanalysisLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, I analyze a rhythmic device in musical theater performance that is often used but rarely discussed: The sudden break into halftime. Breaking into halftime—a rhythmic shift that is performed and perceived as occurring at half the tempo (or speed) of the groove in preceding and subsequent sections—has the effect of abruptly stretching out and slowing down musical temporality. With a break into halftime, a song's groove is suddenly broader, more open, and expansive. When accompanied by lyrics, the move suggests deliberateness, calls attention to the lyrical address, and invites a considered response from the listener. It is a musical device akin to drastically slowing down a spoken cadence to ensure that the listener is fully grasping the significance of one's words. With or without lyrics, this temporal disruption has a powerful effect on listeners’ bodies as, suddenly, the established timing of one's musical experience is disrupted and immediately set to half the speed of the previous pace. By analyzing the use of halftime in three filmed musicals—Newsies, Rent, and the Rocky Horror Picture Show—I show how the rhythmic device carries with it social coding of solidarity and collective power among queer, marginalized, and/or otherwise outcast individuals and ultimately alters the broader narrative of the shows. Ultimately, I articulate how halftime serves to queer time and forge collective action, allowing us to reimagine what sort of politics, formations, collectives, and futures are possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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