Experimental investigation of bubble size evolution released from a fine bubble ejector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of gas flow rate, liquid flow rate, and liquid properties on the bubble size evolution at the outlet zone of an ejector have been investigated systemically. The liquid properties, including surface tension and viscosity, were changed by adding glycerol, ethanol, or Carbopol 2020 into tap water. It was found that increasing the liquid flow rate is beneficial for producing smaller bubbles with a narrower size distribution in the ejector, while the gas flow rate investigated here shows less influence on the generated fine bubble diameter. An intense bubble coalescence phenomenon, which has a negative effect on mass transfer, was first observed at the small outlet zone of the ejector by exploring the bubble size evolution along the axial height. It was found that the mean diameter of the fine bubbles could increase by 48% ~ 90% when they rose only 25 cm from the ejector outlet, and the bubble coalescence could be effectively suppressed by adding a small amount of glycerol to water. The bubble diameter could be reduced by 32% ~ 43% by using a 2 wt.% glycerol solution under the experimental conditions. A comparative study with tap water, glycerol solution, Carbopol solution, and ethanol solution was taken, and the underlying mechanism of reducing the generated bubble size by changing the liquid properties was revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».