Associations between Drug Use and Sexual Risk Behaviours among Men Who Have Sex with Men in Japan: Results from the Cross-Sectional LASH Study
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed drug use patterns among men who have sex with men (MSM) in Japan, and evaluated their potential associations with sexual risk behaviours. Between September and October 2016, study subjects were recruited through a cross-sectional survey (LASH: Love Life and Sexual Health) using a geosocial networking application for MSM. Of the participants, 25.4% (1756/6921) reported ever having used drugs, and 11.3% (780/6921) reported having done so in the past six months. Those who used drugs were more likely to have greater knowledge of HIV/sexually transmitted infections (STIs). Drug use in the past six months was independently associated with each of the following sexual risk behaviours in the same period: (i) six or more sexual partners (adjusted odds ratio [aOR] = 2.70, 95% confidence interval [CI]: 2.30-3.17); (ii) condomless anal intercourse (aOR = 2.88, 95% CI: 2.43-3.42); (iii) group sex (aOR = 2.60, 95% CI: 2.22-3.05); and (iv) sex work (aOR = 2.30, 95% CI: 1.67-3.16). These results suggest that MSM in Japan who use drugs are more likely to report sexual risk behaviours, while also having greater knowledge of HIV/STIs. Supporting MSM to minimise the harm from drug use may be helpful in reducing HIV transmission among this priority population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».