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Enregistrement W4382941103 · doi:10.31083/j.fbs1502008

Individual Variation in Parturition Timing within and among Years for a Bat Maternity Colony

2023· article· en· W4382941103 sur OpenAlexafffundabout
Julia Sunga, Jessica Humber, Hugh G. Broders

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioscience-Scholar · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityGovernment of Newfoundland and LabradorUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and LabradorUniversity of Waterloo
Mots-clésMyotis lucifugusHibernation (computing)Temperate climateBiologyTorporOffspringReproductionEcologyPopulationForagingZoologyDemographyPregnancyThermoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In monoestrous species, the timing of reproduction can have important impacts on offspring survival. For heterotherms in temperate areas, parturition timing is constrained by cold weather survival strategies, such as hibernation and torpor. Female bats that are year-round residents of temperate regions, such as little brown myotis (Myotis lucifugus), invest significantly in parental care resulting in sharp changes in behavior immediately following parturition. These behavior changes may include increases in nighttime roost revisits, which can be used to identify parturition dates for individual bats that have been passive integrated transponder (PIT) tagged and use monitored roosts. Methods: Using a system of tagged bats and monitored roosts in Pynn’s Brook and Salmonier Nature Park Newfoundland, Canada, we estimated parturition dates for 426 female M. lucifugus in at least one year, based on changes in nighttime roost revisit patterns, and quantified the variation in parturition dates within years among individuals, and within individuals among years. Results: Overall, we report on a wide variation in parturition dates within years among individuals as well as year-to-year variations, both across the population and within individuals. Spring weather conditions appeared to be important influences on parturition timing. Conclusions: Changes in spring and summer temperature and extreme weather events, as expected due to ongoing climate change, may impact parturition timing, and therefore, offspring survival of temperate bats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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