Laboratory Study on Influence of Blending Conditions on Chemo-Thermal Characteristics of Lignin-Modified Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Environmental approaches in the asphalt industry have focused on utilizing waste materials as modifiers. Lignin is a high-potential bitumen modifier due to its characteristics; however, the blending process with bitumen is critical. This study investigates the chemo-thermal characteristics of lignin-modified bitumen under two different blending protocols, including a mechanical and high-shear mixer to evaluate its performance as a modifier. According to the protocols, 5, 10, and 20% of Kraft lignin was added to a PG 58S−28 bitumen. The samples were subjected to analysis using Brookfield Rotational Viscosity (BRV), Dynamic Shear Rheometer (DSR), Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Environmental Scanning Electron Microscopy (ESEM), Thermogravimetric Analysis (TGA), and Differential Scanning Calorimetry (DSC) tests. The BRV and DSR test results indicate a remarkable alteration in the rheological properties of lignin-modified bitumen under blending conditions. The FTIR analysis indicated that Kraft lignin did not produce new functional groups. The fibril structures of the bitumens are affected by Kraft lignin content and blending conditions due to ESEM. The Kraft lignin and blending conditions influence the thermal behavior of bitumen. The findings highlight Kraft lignin’s potential as a bitumen modifier, and the fact that its characteristics are influenced by the blending protocol and Kraft lignin content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».