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Enregistrement W4382981628 · doi:10.3390/ijms241310976

The Role of NLRP3 Inflammasome in Obesity and PCOS—A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4382981628 sur OpenAlexaboutno aff
Salih Atalah Alenezi, Raheela Khan, Lindsay Snell, Shaimaa Aboeldalyl, Saad Amer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaudi Arabia Cultural Bureau in London
Mots-clésMeta-analysisMedicineInternal medicineCochrane LibraryObesityAdipose tissuePublication biasBioinformaticsInflammasomeConfidence intervalMEDLINESystematic reviewOncologyEndocrinologyInflammationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammasomes have recently been implicated in the pathogenesis of several chronic inflammatory disorders, such as diabetes and obesity. The aim of this meta-analysis was to investigate the possible role of the NLRP3 inflammasome in obesity and polycystic ovarian syndrome (PCOS). A comprehensive search of electronic databases was conducted to identify studies investigating NLRP3 its related components (Caspase 1, ASC and IL-1β) in adipose tissue and/or blood from obese individuals compared to non-obese controls. Another search was conducted for studies investigating NLRP3 in PCOS women and animal models. The ssearched databases included Medline, EMBASE, Cochrane Library, PubMed, Clinicaltrials.gov, the EU Clinical Trials Register and the WHO International Clinical Trials Register. The quality and risk of bias for the included articles were assessed using the modified Newcastle–Ottawa scale. Data were extracted and pooled using RevMan software for the calculation of the standardized mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI). Twelve eligible studies were included in the obesity systematic review and nine in the PCOS review. Of the obesity studies, nine (n = 270) were included in the meta-analysis, which showed a significantly higher adipose tissue NLRP3 gene expression in obese (n = 186) versus non-obese (n = 84) participants (SMD 1.07; 95% CI, 0.27, 1.87). Pooled analysis of adipose tissue IL-1β data from four studies showed significantly higher IL-1β gene expression levels in adipose tissue from 88 obese participants versus 39 non-obese controls (SMD 0.56; 95% CI, 0.13, 0.99). Meta-analysis of adipose tissue ASC data from four studies showed a significantly higher level in obese (n = 109) versus non-obese (n = 42) individuals (SMD 0.91, 95% CI, 0.30, 1.52). Of the nine PCOS articles, three were human (n = 185) and six were animal studies utilizing PCOS rat/mouse models. All studies apart from one article consistently showed upregulated NLRP3 and its components in PCOS women and animal models. In conclusion, obesity and PCOS seem to be associated with upregulated expression of NLRP3 inflammasome components. Further research is required to validate these findings and to elucidate the role of NLRP3 in obesity and PCOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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