A Power Quality Assessment of Electric Submersible Pumps Fed by Variable Frequency Drives under Normal and Failure Modes
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposed a simplified modeling approach for a power quality (PQ) assessment of Electric Submersible Pumps (ESP) systems supplied by the two-level, the neutral-point-clamped three-level, and the cascaded H-bridge (CHB) multilevel inverter VFD topologies. The VFD switching function models and their analytical expressions are proposed to understand how they can create high-frequency components that might excite the resonance mode in a transmission cable or a rotating shaft system. Voltage, current, and motor airgap torque harmonics induced by each VFD topology in a balanced operation mode are derived and correlated to the PWM carrier and motor operating frequencies. The motor airgap harmonics are calculated based on Concordia’s transformation of voltages and currents in αβ-plan. These harmonic components are represented in the form of Campbell diagrams. An analysis of harmonics under unbalanced conditions was also conducted in a CHB VFD topology-powered ESP system with failed and bypassed cells. The investigated modulation technique is a neutral-shift PWM method that enables the system to operate balanced line-line voltages even if the line-neutral voltages are unbalanced. The effects of modifying the electrical spectrum using the neutral-shift PWM method on electrical and mechanical spectra are analyzed. The results of the Matlab/Simulink-based simulation show that the proposed full ESP system model is highly accurate in both normal and failure modes. The results are consistent with theoretical predictions and are graphically shown in the time and frequency domains for easy analysis. Hybrid experimental–numerical results on a reduced-scale laboratory setup are also discussed to confirm the correctness of the suggested developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».