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Enregistrement W4382982363 · doi:10.1177/1753495x231178405

How other countries can improve Canada's maternal mortality statistics

2023· review· en· W4382982363 sur OpenAlexafffundabout
Kayvan Aflaki, Joel Ray

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésMedicinePregnancyConfidentialityMaternal deathMaternal morbidityMaternal healthMedical careFamily medicineDemographyMedical emergencyEnvironmental healthPopulationHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal mortality is the death of a woman while pregnant or within 42 days of the end of pregnancy. Late maternal deaths are from 42 to 365 days thereafter. Maternal mortality is an important surrogate indicator of a woman's overall health, social and economic status, and the provision of antenatal and emergency obstetric care at regional and national levels. Canada does not have a national system to report on maternal mortality; rather, maternal death investigations fall under the legal purview of coroners and medical examiners within each individual province or territory. Furthermore, the Canadian Perinatal Surveillance System is limited by its access to a comprehensive dataset. Hence, there is no accurate national picture of mortality prevalence or trends. The implementation of a national confidential enquiry system is a crucial step toward detailing pregnancy and post-pregnancy maternal mortality in Canada and should be organized in accordance with existing successful international systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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