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Enregistrement W4382982412 · doi:10.3390/cancers15133468

The Hippo Pathway Effectors YAP/TAZ-TEAD Oncoproteins as Emerging Therapeutic Targets in the Tumor Microenvironment

2023· review· en· W4382982412 sur OpenAlexafffund
Reza Bayat Mokhtari, Neda Ashayeri, Leili Baghaie, Manpreet Sambi, Kosar Satari, Narges Baluch, Dmitriy A. Bosykh, Myron R. Szewczuk, Sayan Chakraborty

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoQueen's UniversityRoswell Park Cancer Institute
Mots-clésHippo signaling pathwayBiologyCancer researchTranscription factorCarcinogenesisSuppressorEffectorTumor microenvironmentEpigeneticsCell biologyCancerTumor cellsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various cancer cell-associated intrinsic and extrinsic inputs act on YAP/TAZ proteins to mediate the hyperactivation of the TEAD transcription factor-based transcriptome. This YAP/TAZ-TEAD activity can override the growth-limiting Hippo tumor-suppressor pathway that maintains normal tissue homeostasis. Herein, we provide an integrated summary of the contrasting roles of YAP/TAZ during normal tissue homeostasis versus tumor initiation and progression. In addition to upstream factors that regulate YAP/TAZ in the TME, critical insights on the emerging functions of YAP/TAZ in immune suppression and abnormal vasculature development during tumorigenesis are illustrated. Lastly, we discuss the current methods that intervene with the YAP/TAZ-TEAD oncogenic signaling pathway and the emerging applications of combination therapies, gut microbiota, and epigenetic plasticity that could potentiate the efficacy of chemo/immunotherapy as improved cancer therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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