Dysregulation of Amino Acid Transporters in a Rat Model of TLR7-Mediated Maternal Immune Activation
Notice bibliographique
Résumé
Maternal immune activation (MIA) during pregnancy is linked to neurodevelopmental disorders in humans. Similarly, the TLR7 agonist imiquimod alters neurodevelopment in rodents. While the mechanisms underlying MIA-mediated neurodevelopmental changes are unknown, they could involve dysregulation of amino acid transporters essential for neurodevelopment. Therefore, we sought to determine the nature of such transporter changes in both imiquimod-treated rats and human placentas during infection. Pregnant rats received imiquimod on gestational day (GD)14. Transporter expression was measured in placentas and fetal brains via qPCR (GD14.5) and immunoblotting (GD16). To monitor function, fetal brain amino acid levels were measured by HPLC on GD16. Gene expression in the cortex of female fetal brains was further examined by RNAseq on GD19. In human placentas, suspected active infection was associated with decreased ASCT1 and SNAT2 protein expression. Similarly, in imiquimod-treated rats, ASCT1 and SNAT2 protein was also decreased in male placentas, while EAAT2 was decreased in female placentas. CAT3 was increased in female fetal brains. Consistent with this, imiquimod altered amino acid levels in fetal brains, while RNAseq demonstrated changes in expression of several genes implicated in autism. Thus, imiquimod alters amino acid transporter levels in pregnant rats, and similar changes occur in human placentas during active infection. This suggests that changes in expression of amino acid transporters may contribute to effects mediated by MIA toward altered neurodevelopment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».