An Investigation of Social Status among Adolescents and Young Adults Who Have Been Diagnosed with Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aims were to: (1) compare social status among AYAs diagnosed with cancer to a community population; (2) describe AYAs' change in employment/education status; and (3) examine predictors of social status. METHOD: Social status (i.e., education, employment, relationship status, and living arrangement) was captured from young adults diagnosed with cancer recruited via social media through a community-based organization from across Canada and randomly matched to a community sample by sex, age, province of residence, total household income and race/ethnicity at a ratio of 1:3. RESULTS: < 0.001). There were no differences in education or relationship status. Overall, 41% and 45% of AYAs reported quitting school or work, respectively. Non-metastatic disease (AOR 3.23, 95% CI 1.08-9.62), and better physical (AOR 1.07 95% CI 1.04-1.10) and mental quality of life (QOL)(AOR 1.06 95% CI 1.03-1.09), were associated with employment. Worse mental QOL (AOR 1.04 95% CI 1.01-1.07), less post-traumatic growth (AOR 1.01 95% CI 1.00-1.03), and social support (AOR 0.27, 95% CI 0.18-0.41) were associated with being single. Non-White race (AOR 3.19 95% CI 1.02-9.97) and less post-traumatic growth (AOR 0.97 95% CI 0.95-0.99) were associated with living with parents. CONCLUSIONS: AYAs diagnosed with cancer experience differences in attainment of employment and independent living compared to a community sample. These challenges may have implications for physical and mental QOL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».