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Enregistrement W4382982524 · doi:10.3389/fmicb.2023.1168653

Microbial community structural and functional differentiation in capped thickened oil sands tailings planted with native boreal species

2023· article· en· W4382982524 sur OpenAlexafffundabout
Abdul Samad, Dani Degenhardt, Armand Séguin, Marie‐Josée Morency, Patrick Gagné, Christine Martineau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources Canada
Mots-clésTailingsMicrobial population biologyRevegetationOil sandsLand reclamationEcologyWetlandSpecies evennessPeatEcological successionEnvironmental scienceVegetation (pathology)LandformMetagenomicsConstructed wetlandBiologySpecies diversityGeographyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil sands mining operations in Alberta have produced billions of m 3 of tailings which must be reclaimed and integrated into various mine closure landforms, including terrestrial landforms. Microorganisms play a central role in nutrient cycling during the reclamation of disturbed landscapes, contributing to successful vegetation restoration and long-term sustainability. However, microbial community succession and response in reconstructed and revegetated tailings remain largely unexplored. This study aimed to monitor the structural and functional responses of microbial communities in tailings subjected to different capping and vegetation strategies over two growing seasons (GS). To achieve this, a column-based greenhouse experiment was conducted to investigate microbial communities in tailings that were capped with a layer (10 or 30 cm) of peat-mineral mix (PMM) and planted with either upland or wetland communities. DNA metabarcoding analysis of the bacterial 16S rRNA gene and fungal ITS2 region as well as shotgun metagenomics were used to asses the impact of treatments on microbial taxonomy and functions, respectively. Results showed that tailings microbial diversity and community composition changed considerably after two GS compared to baseline samples, while communities in the PMM capping layer were much more stable. Likewise, several microbial functions were significantly enriched in tailings after two GS. Interestingly, the impact of capping on bacterial communities in tailings varied depending on the plant community, leading to a higher number of differentially abundant taxa and to a decrease in Shannon diversity and evenness in the upland treatment but not in the wetland treatment. Moreover, while capping in the presence of wetland vegetation increased the energy-related metabolic functions (carbon, nitrogen, and sulfur), these functions were depleted by capping in the upland treatment. Fungi represented a small proportion of the microbial community in tailings, but the relative abundance of several taxa changed over time, while the capping treatments favored the growth of some beneficial taxa, notably the root endophyte Serendipita , in both upland and wetland columns. The results suggest that selecting the right combination of capping material and vegetation type may contribute to improve below-ground microbial processes and sustain plant growth in harsh environments such as oil sands tailings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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