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Enregistrement W4382982827 · doi:10.3390/ani13132171

Unraveling the Consequences of Oxygen Imbalance on Early Embryo Development: Exploring Mitigation Strategies

2023· review· en· W4382982827 sur OpenAlexaff
Thamiris Vieira Marsico, Mara Viana Silva, Roniele Santana Valente, Kelly Annes, Vitor Braga Rissi, Werner Giehl Glanzner, Mateus José Sudano

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésEmbryonic stem cellOxygen tensionBiologyEmbryoEmbryogenesisCryopreservationCell biologyIn vitroOxygenBiotechnologyGeneticsGeneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although well-established and adopted by commercial laboratories, the in vitro embryo production system still requires refinements to achieve its highest efficiency. Early embryonic development is a dynamic event, demanding suitable conditions to provide a high number of embryos with quality and competence. The first step to obtaining an optimized in vitro environment is to know the embryonic metabolism and energy request throughout the different stages of development. Oxygen plays a crucial role in several key biological processes necessary to sustain and complete embryonic development. Nonetheless, there is still controversy regarding the optimal in vitro atmospheric concentrations during culture. Herein, we discuss the impact of oxygen tension on the viability of in vitro-produced embryos during early development. The importance of oxygen tension is addressed as its roles regarding essential embryonic traits, including embryo production rates, embryonic cell viability, gene expression profile, epigenetic regulation, and post-cryopreservation survival. Finally, we highlight the damage caused by in vitro unbalanced oxygen tensions and strategies to mitigate the harmful effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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