Effect of Heat Treatment on the Microstructure and Mechanical Properties of 18Ni-300 Maraging Steel Produced by Additive–Subtractive Hybrid Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
The present work investigates the effectiveness of two heat treatment cycles-solution treatment + aging (STA) and direct aging (DA)-on optimizing the microstructure and enhancing the mechanical properties of 18Ni-300 maraging steel (300 MS) produced by additive-subtractive hybrid manufacturing (ASHM). The STA treatment led to a fully martensitic microstructure with minor remnants of the cellular substructures associated with the solidification conditions in ASHM. DA resulted in some reverted austenite and partial dissolution of the cellular morphologies into shorter fragments. Despite the contrasting microstructures, the tensile strength and the macro- and micro-hardness were comparable between STA and DA conditions. By contrast, the potential for improving the ductility was higher with the DA heat treatment. This is attributed to the higher reverted austenite content in the samples treated by DA, i.e., up to a maximum of 13.4% compared to less than 3.0% in the STA samples. For the DA sample with the highest reverted austenite content of 13.4%, the highest local and global fracture strain values of 30.1 and 5.9 ± 0.6% were measured, while the respective values were 23.4 and 4.4 ± 0.1% for the corresponding STA sample. This work suggests that DA of 300 MS produced by ASHM is sufficient to achieve comparable hardness and tensile strength to STA, whilst maintaining reasonable ductility. Avoiding the solution treatment cycle, with its appreciably higher temperatures, could benefit the dimensional stability and surface quality that are important for ASHM of 300 MS parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».